ตลาดหลักทรัพย์ฯ เผยบทบาทและการประยุกต์ใช้ AI ในตลาดทุนไทยเติบโตต่อเนื่อง โดยสัดส่วนการใช้งาน AI ประเทศไทยมีสัดส่วนอยู่ที่ 10.7% อยู่ที่อันดับที่ 89 ของโลก และคนไทยมีความตื่นตัวต่อการใช้ AI ซึ่งมีความถี่ในการใช้งาน AI สูงกว่าทั้งค่าเฉลี่ยในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และค่าเฉลี่ยทั่วโลก
ตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย เปิดเผยบทบาทและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในตลาดทุนไทย ท่ามกลางการเติบโตอย่างต่อเนื่องของ AI ในระดับสากล ซึ่งมีประเด็นสำคัญสรุปได้ดังนี้คือการใช้งานเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ทั่วโลกเติบโตต่อเนื่อง โดยสัดส่วนการใช้งาน AI ของประชากรวัยทำงานทั่วโลกในช่วงครึ่งหลังของปี 2568 อยู่ที่ 16.30% เพิ่มขึ้นจาก 15.10% ในช่วงครึ่งแรกของปี โดยประเทศไทยมีสัดส่วนอยู่ที่ 10.7% อยู่ที่อันดับที่ 89 ของโลก อย่างไรก็ตาม เมื่อพิจารณาความสม่ำเสมอของการใช้งาน พบว่าคนไทยมีความตื่นตัวต่อการใช้ AI ซึ่งมีความถี่ในการใช้งาน AI สูงกว่าทั้งค่าเฉลี่ยในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และค่าเฉลี่ยทั่วโลก
ตลาดหลักทรัพย์ฯ ยกระดับโครงสร้างพื้นฐาน โดยนำ AI มาประยุกต์ใช้ในทุกมิติ ทั้งการกำกับดูแลตลาดเชิงรุก (Proactive Surveillance & Regulatory Technology) การพัฒนาแพลตฟอร์ม ATLAS (Automated Thai Listed Company AI-Info System) ร่วมกับ Google Cloud เพื่อรวบรวม วิเคราะห์ และสืบค้นข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับตลาดทุนจากหลายแหล่ง และการเสริมความปลอดภัยทางไซเบอร์ด้วยระบบการตรวจหาและการตอบสนองต่อภัยคุกคามข้อมูลประจำตัว (Identity Threat Detection and Response: ITDR) เพื่อสร้างความเชื่อมั่นให้กับผู้ลงทุน
ในด้านการกำกับดูแลได้ออก “คู่มือกรอบการกำกับดูแลการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning: ML) ในตลาดทุน” เพื่อเป็นแนวทางให้ผู้ประกอบธุรกิจนำเทคโนโลยีมาใช้ภายใต้หลักธรรมาภิบาล ความโปร่งใส และการบริหารความเสี่ยงอย่างเหมาะสม
ทั้งนี้ ผลสำรวจจากสมาคมบริษัทหลักทรัพย์ไทย (ASCO) ระบุว่า บริษัทหลักทรัพย์กว่า 53% ได้นำ AI มาช่วยในการดำเนินงานแล้ว โดยมุ่งเน้นไปที่งานด้าน IT งานหน้าบ้าน (Front Office) เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า งานหลังบ้าน (Operation) เพื่อลดขั้นตอนที่ซ้ำซ้อน และการบริหารความเสี่ยงด้วย Machine Learning
โดยสรุป ในตลาดทุนไทยได้นำ AI มาประยุกต์ใช้เป็นในหลายมิติ โดยให้ความสำคัญกับ “การเปลี่ยนข้อมูล (Data) ให้เป็นมูลค่า (Value)” อย่างไรก็ตาม ความท้าทายของการนำ AI มาใช้ในอนาคต คือ การเตรียมความพร้อมด้านโครงสร้างพื้นฐาน Data Center และการจัดการด้านพลังงาน เพื่อรองรับการขยายตัวของเทคโนโลยีในระยะยาว
